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Forschungstreffen 17124

Klausurtagung Large Scale Ontology Learning

( 20. Mar – 22. Mar, 2017 )

(zum Vergrößern in der Bildmitte klicken)

Permalink
Bitte benutzen Sie folgende Kurz-Url zum Verlinken dieser Seite: https://www.dagstuhl.de/17124

Organisator

Kontakt

Details

Im Rahmen unseres ZIM/KF Workshops Accessible Performant Ontology Supported Text Learning (APOSTL) auf Schloß Dagstuhl/Wadern laden wir recht herzlich ein.

Im ZIM/KF Workshop Accessible Performant Ontology Supported Text Learning (APOSTL) werden moderne Paradigmen (Cloud-Computing) und Technologien (Big Data) auf einer innovativen Plattform kombiniert. Diese Plattform bietet die optimalen Voraussetzungen zur hocheffizienten Erbringung von technischen Dienstleistungen für die Erstellung selbstlernender, semantischer Informationssysteme.

APOSTL stellt hierfür nicht nur die innovative Hochleistungsrechenumgebung bereit, sondern bringt durch gezielte Erweiterungen und Neuentwicklungen auch aktuelle Selbstlernverfahren ins Cloud- und Big Data-Umfeld. APOSTL reduziert dabei nicht nur die Durchlaufzeit bestehender Selbstlernverfahren, sondern ermöglicht zusätzlich den Einsatz neuer Verfahren im Zusammenhang mit selbstlernenden Supportsystemen. Durch die Cloud-Fähigkeit von APOSTL und dem damit einhergehenden Wegfall aufwändiger Einrichtungs- und Konfigurationsprozeduren werden diese Technologien zudem auch für ein breites Nutzerfeld von Wissensingenieuren nutzbar.

Das Projekt APOSTL wird gefördert durch den Projekttraeger AiF GmbH und das Bundesministeriums fuer Wirtschaft und Energie, Berlin.

Vortrag 1 und Diskussion: PD Dr. M. Atzmüller,
Big Data Analytics on Complex Networks
Vortrag 2 und Diskussion: N.N.,
Data Science in der Cloud

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