Challenges and Perspectives in Deep Generative Modeling

Organisatoren

Vincent Fortuin (ETH Zürich, CH)
Yingzhen Li (Imperial College London, GB)
Stephan Mandt (University of California – Irvine, US)
Kevin Murphy (Google – Mountain View, US)

Auskunft zu diesem Dagstuhl-Seminar erteilen

Susanne Bach-Bernhard zu administrativen Fragen

Michael Gerke zu wissenschaftlichen Fragen

Classification

Artificial Intelligence
Computer Vision And Pattern Recognition
Machine Learning

Keywords

Deep generative models
Machine learning for science
Neural compression
Out-of-distribution detection

Dokumentation

In der Reihe Dagstuhl Reports werden alle Dagstuhl-Seminare und Dagstuhl-Perspektiven-Workshops dokumentiert. Die Organisatoren stellen zusammen mit dem Collector des Seminars einen Bericht zusammen, der die Beiträge der Autoren zusammenfasst und um eine Zusammenfassung ergänzt.

Download Übersichtsflyer (PDF).

Dagstuhl's Impact

Bitte informieren Sie uns, wenn eine Veröffentlichung ausgehend von Ihrem Seminar entsteht. Derartige Veröffentlichungen werden von uns in der Rubrik Dagstuhl's Impact separat aufgelistet und im Erdgeschoss der Bibliothek präsentiert.

Publikationen

Es besteht weiterhin die Möglichkeit, eine umfassende Kollektion begutachteter Arbeiten in der Reihe Dagstuhl Follow-Ups zu publizieren.