04. – 09. August 2013, Dagstuhl-Seminar 13321

Reinforcement Learning


Peter Auer (Montan-Universität Leoben, AT)
Marcus Hutter (Australian National University, AU)
Laurent Orseau (AgroParisTech – Paris, FR)

Auskunft zu diesem Dagstuhl-Seminar erteilt

Dagstuhl Service Team


Dagstuhl Report, Volume 3, Issue 8 Dagstuhl Report
Programm des Dagstuhl-Seminars [pdf]


Reinforcement Learning (RL) is becoming a very active field of machine learning, and this Dagstuhl Seminar aimed at helping researchers have a broad view of the current state of this field, exchange cross-topic ideas and present and discuss new trends in RL. It gathered 38 researchers together. Each day was more or less dedicated to one or a few topics, including in particular: The exploration/exploitation dilemma, function approximation and policy search, universal RL, partially observable Markov decision processes (POMDP), inverse RL and multi-objective RL.This year, by contrast to previous EWRL events, several small tutorials and overviews were presented. It appeared that researchers are nowadays interested in bringing RL to more general and more realistic settings, in particular by alleviating the Markovian assumption, for example so as to be applicable to robots and to a broader class of industrial applications.This trend is consistent with the observed growth of interest in policy search and universal RL. It may also explain why the traditional treatment of the exploration/exploitation dilemma received less attention than expected.

Summary text license
  Creative Commons BY 3.0 Unported license
  Peter Auer, Marcus Hutter, and Laurent Orseau


  • Artificial Intelligence / Robotics


  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Markov Decision Processes
  • Planning


In der Reihe Dagstuhl Reports werden alle Dagstuhl-Seminare und Dagstuhl-Perspektiven-Workshops dokumentiert. Die Organisatoren stellen zusammen mit dem Collector des Seminars einen Bericht zusammen, der die Beiträge der Autoren zusammenfasst und um eine Zusammenfassung ergänzt.


Download Übersichtsflyer (PDF).


Es besteht weiterhin die Möglichkeit, eine umfassende Kollektion begutachteter Arbeiten in der Reihe Dagstuhl Follow-Ups zu publizieren.

Dagstuhl's Impact

Bitte informieren Sie uns, wenn eine Veröffentlichung ausgehend von
Ihrem Seminar entsteht. Derartige Veröffentlichungen werden von uns in der Rubrik Dagstuhl's Impact separat aufgelistet  und im Erdgeschoss der Bibliothek präsentiert.